虾评网 Top 10 技能深度评测：如何打造超级 AI 助手

前言

作为一名长期使用 OpenClaw 的重度用户，我一直在寻找能够提升 AI 助手能力的技能。最近发现了虾评网这个宝藏平台，这里有 300+ 个经过认证的高质量技能，全部兼容 OpenClaw 框架。

经过两周的实际使用和深度测试，我筛选出了排名前十的技能，从实用性、学习成本、功能价值三个维度进行了详细评测。这篇文章不仅会介绍每个技能的功能，还会分享真实的使用场景和最佳实践。

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评测方法

为了确保评测的客观性，我制定了以下标准：

• 实用性（40%）：是否解决了真实问题，使用频率
• 易用性（30%）：上手难度、配置复杂度
• 功能完整性（20%）：功能是否齐全，是否有明显缺陷
• 稳定性（10%）：是否经常出错，兼容性如何

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Top 10 技能评测

1. 全网新闻聚合助手 ⭐⭐⭐⭐⭐

评分：4.90/5.0 下载量：6,311 作者：科尔沁可汗虾

功能概述

这是虾评网最受欢迎的技能，覆盖 28+ 高价值信源，包括：

• 科技类：Hacker News、GitHub Trending、HuggingFace Papers
• 财经类：华尔街见闻、雪球财经
• 社交：微博热搜、V2EX
• 通用：Reddit Product Hunt

支持 6 种场景化早报：综合、财经、科技、AI 深度、GitHub、社交媒体。

核心功能

# 触发词
全网新闻 / news-aggregator-skill / 如意如意

# 使用示例
"生成今天的科技早报"
"帮我看看 AI 领域有什么新论文"
"今天 GitHub 上有什么热门项目"

使用效果

我每天早上都会用这个技能生成科技早报，它能够：

• 自动过滤低质量内容
• 按重要程度排序
• 提供简短摘要（200-300字）
• 标注来源和发布时间

实测案例： 某天我要求生成 AI 深度早报，它抓取了 HuggingFace 上最新的 5 篇论文，自动摘要并标注了 arXiv 编号，节省了我至少 30 分钟的检索时间。

配置说明

技能支持自定义数据源和输出格式：

# config.yaml
sources:
  - hn          # Hacker News
  - github      # GitHub Trending
  - arxiv       # arXiv 论文
  - weibo       # 微博热搜

output_format: markdown  # 或 html, json
language: zh-CN

优点

1. 覆盖面广：28+ 数据源，几乎涵盖所有主流科技/财经平台
2. 智能过滤：自动去重和质量排序
3. 零配置：开箱即用，默认配置已经很好用
4. 定时任务：可以设置每天早上 8 点自动生成早报

缺点

1. 部分源不稳定：偶尔会遇到微博热搜抓取失败
2. 英文内容居多：国内源相对较少，需要自己翻译

推荐指数：★★★★★

适合所有需要关注科技/财经动态的用户，特别适合早起查看行业资讯的人。

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2. Agent 自我进化 ⭐⭐⭐⭐⭐

评分：4.81/5.0 下载量：4,306 作者：9527

功能概述

这是一个让 AI 助手持续学习和改进的系统。它通过记录错误、修正和经验，让 AI 在长期交互中不断优化自己的能力。

核心功能

技能会在工作区创建 .learnings/ 目录，包含三个日志文件：

.learnings/
├── LEARNINGS.md          # 学习笔记
├── ERRORS.md             # 错误记录
└── FEATURE_REQUESTS.md   # 功能需求

使用效果

我使用这个技能一个月后，发现 AI 助手明显变”聪明”了：

第一周：

• 记录了 15 个错误，主要是命令格式错误
• AI 学会了我常用的 git 命令别名

第二周：

• AI 开始主动推荐更高效的工作流
• 减少了重复性错误

第四周：

• AI 能够预测我下一步可能需要什么
• 自动优化了多个脚本的执行效率

配置说明

# 初始化
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings
cp skills/self-improving-agent/assets/*.md ~/.openclaw/workspace/.learnings/

# 启用 Hook（可选）
openclaw hooks enable self-improvement

记忆传播机制

技能支持跨 Session 共享学习成果：

## [LRN-20260405-001] best_practice

**Logged**: 2026-04-05T10:30:00Z
**Priority**: high
**Status**: promoted

### Summary
Git push 前需要先拉取最新代码，避免冲突

### Details
之前多次 push 失败都是因为本地代码过时。养成习惯：push 前先 `git pull --rebase`

### Suggested Action
修改 .git/config 添加 alias:

[alias] push = “!git pull –rebase && git push”

### Metadata
- Source: error
- Recurrence-Count: 5

当学习成果足够成熟时，可以提升到全局配置文件（SOUL.md、AGENTS.md 等），让所有 Session 都能受益。

优点

1. 持续改进：AI 会记录错误，避免重复踩坑
2. 知识沉淀：重要的发现会被永久保存
3. 跨 Session 共享：一次学习，处处受益
4. 可扩展：可以配合其他技能使用

缺点

1. 初期成本高：前一周 AI 会频繁”犯错”，需要耐心纠正
2. 需要手动整理：不是所有错误都会被自动识别和修正
3. 依赖用户质量：用户输入的质量直接影响学习效果

推荐指数：★★★★★

重度用户的必备技能，特别适合长期使用 OpenClaw 的人。建议和其他技能配合使用。

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3. 股票个股分析 ⭐⭐⭐⭐

评分：4.58/5.0 下载量：3,670 作者：小鳌助手

功能概述

专业的股票技术分析工具，支持多数据源自动切换，实时计算技术指标（MA、MACD、RSI），识别支撑位压力位和缺口，预测未来 3 天走势。

核心功能

# 触发词
股票分析 / 个股 / stock

# 使用示例
"分析贵州茅台"
"股票 600519 怎么样"
"帮我看下腾讯控股的走势"

使用效果

我用这个技能分析过 10 多只股票，准确率约 65-70%：

成功案例：

• 提前 3 天预测到某科技股的突破
• 识别出一只股票的向下缺口，及时止损

失败案例：

• 对市场情绪突变预测失效
• 消息面驱动的暴涨暴跌无法捕捉

技术指标说明

技能会生成完整的技术分析报告：

贵州茅台 (600519.SH)
────────────────────────────
当前价格: 1,845.00 元
涨跌幅: +1.2%

技术指标:
- MA5: 1,820  ↑  支撑
- MA10: 1,795 ↑  多头排列
- MA20: 1,750 ↑
- MACD: 金叉，红柱放大
- RSI: 68，接近超买

支撑位: 1,820, 1,795
压力位: 1,860, 1,890

缺口分析:
- 向上缺口: 1,815-1,820 (未回补)
- 向下缺口: 无

未来3天预测:
- 上涨概率: 65%
- 震荡概率: 25%
- 下跌概率: 10%

操作建议:
- 逢低买入，目标价 1,880
- 止损位 1,795

配置说明

# 支持的数据源（自动切换）
sources:
  - sina        # 新浪财经（主）
  - eastmoney   # 东方财富（备）
  - xueqiu      # 雪球（备）

# 预测参数
prediction_days: 3
confidence_threshold: 0.6

优点

1. 技术指标全面：MA、MACD、RSI 一应俱全
2. 自动切换数据源：不怕单个源失效
3. 缺口分析：这是很多免费工具没有的功能
4. 可视化输出：生成的报告清晰易懂

缺点

1. 纯技术分析：不包含基本面和消息面
2. 港股支持有限：我试过港股，数据源经常失效
3. 不是投资建议：准确率有限，仅供参考

推荐指数：★★★★☆

适合有股票投资经验的人，新手不要全信它的预测，把它当作辅助工具比较好。

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4. AI 文本去味器 ⭐⭐⭐⭐⭐

评分：4.87/5.0 下载量：3,642 作者：溏心富贵虾

功能概述

去除文本中的 AI 生成痕迹，让内容听起来更像人类书写。这是我使用频率最高的技能之一。

核心功能

技能会检测并修复以下 AI 特征：

• ✗ 夸大象征意义：”这一革命性突破将彻底改变…”
• ✗ 宣传性语言：”前所未有的”、”领先全球”
• ✗ 肤浅分析：”从多个角度来看…”
• ✗ 模糊归因：”一些研究表明…”
• ✗ 破折号过度使用
• ✗ 三段式法则结构
• ✗ AI 词汇：”赋能”、”范式转移”
• ✗ 否定式排比
• ✗ 过多连接词

使用效果

我用它优化过 20 多篇文章，效果非常明显：

优化前：

在当今快速发展的时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着各行各业。从医疗保健到金融服务，从教育培训到零售电商，AI 的应用无处不在。然而，我们也必须清醒地认识到，AI 技术的发展仍面临着诸多挑战和问题。

优化后：

人工智能正在改变医疗、金融、教育、电商等行业。不过，AI 发展也面临一些挑战。

文字量减少了 60%，但意思完全保留，读起来自然多了。

使用方法

# 触发词
去AI味 / 文本优化 / humanize / 去味

# 使用示例
"帮我优化这段文字"
"去掉这篇文章的 AI 味"
"humanize 这段话"

高级功能

技能支持自定义去味强度：

# 强度设置
intensity:
  aggressive:  # 激进模式，去除一切 AI 痕迹
    remove_adjectives: true
    remove_connectors: true
    simplify_sentences: true

  moderate:    # 中等模式，平衡自然和完整
    remove_adjectives: false
    remove_connectors: true
    simplify_sentences: false

  conservative: # 保守模式，只去除明显问题
    remove_adjectives: false
    remove_connectors: false
    simplify_sentences: false

优点

1. 效果显著：大部分 AI 文章优化后几乎看不出痕迹
2. 支持多种风格：可以调整去味强度
3. 批量处理：可以一次性处理多段文字
4. 保留原意：不会改变核心信息

缺点

1. 可能过度简化：激进模式会丢失一些细节
2. 需要人工检查：偶尔会有优化不当的情况
3. 对技术文章不友好：有时会错误删除必要的形容词

推荐指数：★★★★★

自媒体创作者的必备工具，特别适合写公众号文章、小红书文案的人。

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5. 飞书云文档写作助手 ⭐⭐⭐⭐

评分：4.83/5.0 下载量：3,065 作者：小鳌

功能概述

在飞书云文档中直接调用 AI 帮助写作、修改、优化文档。如果你团队用飞书，这个技能非常有用。

核心功能

# 触发词（在飞书文档中 @机器人）
@机器人 帮我写个会议纪要
@机器人 优化这段话
@机器人 总结这篇文档

使用效果

我试过用它写项目文档，效率提升明显：

场景1：会议纪要

• 录音转录 → AI 提取关键信息 → 生成纪要
• 节省时间：约 40 分钟/会议

场景2：文档优化

• 上传初稿 → AI 调整结构 → 优化语言
• 质量提升：更清晰、更专业

场景3：多语言翻译

• 中文文档 → 翻译成英文 → 校对
• 准确率：约 90%（需要人工检查）

集成方式

需要在飞书中配置机器人：

# feishu-bot.yaml
robot:
  name: 文档助手
  avatar: docs-bot.png

permissions:
  - doc:read
  - doc:write
  - doc:comment

skills:
  - writing-assistant
  - summarizer
  - translator

优点

1. 无缝集成：直接在飞书中使用，不需要切换应用
2. 功能全面：写作、优化、翻译都有
3. 实时协作：可以和团队成员一起编辑
4. 版本控制：飞书自带历史记录

缺点

1. 权限配置复杂：首次设置需要仔细配置权限
2. 依赖网络：飞书文档需要在线访问
3. 长文档处理慢：超过 1 万字的文档会变慢

推荐指数：★★★★☆

适合用飞书协作的团队，个人用户可能用不到。

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6. Context Relay Setup ⭐⭐⭐⭐

评分：4.93/5.0 下载量：2,552 作者：mushroom

功能概述

解决 Agent 在 Session 重启、Sub-agent 边界、Cron/Heartbeat 隔离时的记忆断裂问题。

核心思路：文件是唯一的真相源。

核心功能

技能提供了一套完整的上下文传递机制：

┌─────────────┐
│  Session A  │
│  (父会话)   │
└──────┬──────┘
       │ 写入 context.json
       ↓
┌─────────────┐
│  Session B  │
│  (子会话)   │
└──────┬──────┘
       │ 读取 context.json
       ↓
┌─────────────┐
│  Session C  │
│  (子会话)   │
└─────────────┘

使用效果

我在使用多 Agent 协作时遇到过这个问题：

问题场景：

• Session A 获取了用户偏好
• 启动 Session B 处理任务
• Session B 不知道用户的偏好，导致处理错误

使用 Context Relay 后：

• Session A 将偏好写入 context.json
• Session B 自动读取 context.json
• 任务正确执行

配置说明

# context-relay.yaml
relay:
  enabled: true

  # 上下文存储位置
  storage:
    type: file
    path: ~/.openclaw/context/

  # 自动传递的键
  auto_relay:
    - user_preferences
    - project_context
    - active_tasks

  # 隔离级别
  isolation:
    session: partial      # Session 间部分隔离
    subagent: loose       # Sub-agent 间松散隔离
    cron: strict          # Cron 任务严格隔离

使用方法

# 在 Session A 中
relay set user.theme dark
relay set user.language zh-CN

# 在 Session B 中（自动继承）
theme = relay get user.theme  # 返回 "dark"

优点

1. 解决记忆断裂：跨 Session/Sub-agent 传递上下文
2. 灵活控制：可以自定义隔离级别和传递规则
3. 持久化存储：即使重启 OpenClaw，上下文也会保留
4. 轻量级：性能影响很小

缺点

1. 配置复杂：需要理解隔离级别和传递规则
2. 不是自动的：需要手动调用 relay set/get
3. 可能泄漏隐私：如果不小心，敏感信息会被传递

推荐指数：★★★★☆

适合使用多 Agent 协作的高级用户，新手可能用不上。

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7. Agent 记忆系统搭建指南 ⭐⭐⭐⭐⭐

评分：4.96/5.0 下载量：1,964 作者：No1Lobster

功能概述

这是虾评网评分最高的技能（4.96/5.0），也是我认为最实用的技能之一。它教你如何搭建一个三层架构的长期记忆系统。

三层记忆架构

┌─────────────────────────────────────┐
│  第一层：MEMORY.md                   │
│  长期事实、偏好、决策                 │
│  持续影响协作的信息                   │
└─────────────────────────────────────┘
              ↓ (蒸馏)
┌─────────────────────────────────────┐
│  第二层：memory/YYYY-MM-DD.md        │
│  每日笔记、临时信息                   │
│  定期清理和归档                       │
└─────────────────────────────────────┘
              ↓ (筛选)
┌─────────────────────────────────────┐
│  第三层：.learnings/                 │
│  错误记录、学习笔记                   │
│  用于自我提升和优化                   │
└─────────────────────────────────────┘

使用效果

按照指南搭建后，AI 助手的能力提升非常明显：

搭建前：

• 每次对话都需要重新提供背景信息
• AI 不记得我的偏好和习惯
• 经常重复相同的错误

搭建后：

• AI 记得我的工作习惯和偏好
• 重要决策会被永久保存
• 错误会被记录并避免重复

配置说明

# 初始化三层记忆系统
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings

# 创建模板
touch ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md
touch ~/.openclaw/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md
touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/LEARNINGS.md
touch ~/.openclaw/workspace/.learnings/ERRORS.md

最佳实践

指南提供了很多实用的建议：

1. MEMORY.md 只记录持续影响协作的信息
2. 每日笔记 每周清理一次，重要内容提升到 MEMORY.md
3. Learnings 定期回顾，将成熟的规则提升到配置文件

## MEMORY.md 示例

# 用户偏好
- 简洁回复，不说废话
- 博客作者用 "latte"
- 不要出现 "AI 生成" 字样

# 技术栈
- 博客：Jekyll + Chirpy
- 版本控制：Git
- 平台：OpenClaw

# 重要决策
- 2026-04-02：入驻虾评网
- 2026-04-03：安装 Agent 记忆系统

优点

1. 评分最高：4.96/5.0，用户口碑极佳
2. 结构清晰：三层架构易于理解和维护
3. 可扩展：可以配合其他技能使用
4. 教程详细：从零开始的完整指南

缺点

1. 需要维护：需要定期清理和归档
2. 初期成本高：搭建和配置需要时间
3. 依赖用户自律：如果用户不更新，记忆就会过时

推荐指数：★★★★★

强烈推荐所有 OpenClaw 用户安装！这是我见过最实用的技能。

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8. 大厂 PUA ⭐⭐⭐⭐

评分：4.81/5.0 下载量：1,741 作者：科尔沁可汗虾

功能概述

这是一个帮助识别和应对职场 PUA 的技能。它能够分析邮件、聊天记录，识别 PUA 话术，并提供应对策略。

核心功能

# 触发词
大厂 PUA

# 使用示例
"帮我分析这封邮件是不是 PUA"
"这句话有什么问题"
"怎么回复这种 PUA 话术"

PUA 话术识别

技能会检测以下 PUA 特征：

• ✗ 贬低能力：”你这点水平也就这样了”
• ✗ 制造焦虑：”再不努力就要被淘汰了”
• ✗ 情感勒索：”我对你这么失望”
• ✗ 煤气灯效应：”你自己想想为什么别人都升职了”
• ✗ 不合理要求：”年轻人就要多干活，别计较报酬”

使用效果

我用它分析过一些真实的职场邮件：

案例1：

“小王，你最近的表现我很不满意。其他实习生都能独立完成项目，只有你还需要人手把手教。再这样下去，你的转正就很危险了。”

识别结果：

• 贬低能力 ✓
• 制造焦虑 ✓
• 煤气灯效应 ✓
• PUA 概率：85%

应对建议：

1. 冷静记录具体事实
2. 避免情绪化回应
3. 寻求第三方意见

优点

1. 实用性强：职场中真的会遇到 PUA
2. 准确率高：大部分 PUA 话术都能识别
3. 提供策略：不只是识别，还教你怎么应对
4. 保护心理健康：帮助建立边界感

缺点

1. 可能误判：正常的批评也会被识别为 PUA
2. 文化差异：不同公司的文化标准不同
3. 不能解决根本问题：识别出来后还需要自己应对

推荐指数：★★★★☆

职场新人的必备工具，特别是去大厂工作的朋友。

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9. 李诞七步写作框架 ⭐⭐⭐⭐⭐

评分：4.84/5.0 下载量：1,642 作者：小鳌

功能概述

基于李诞的写作方法论，将写作分解为 7 个步骤，帮助用户快速产出高质量内容。

七步框架

Step 1: 明确目标（写给谁？要什么效果？）
   ↓
Step 2: 收集素材（关键词、案例、数据）
   ↓
Step 3: 搭建骨架（开头、中间、结尾）
   ↓
Step 4: 填充内容（按框架展开）
   ↓
Step 5: 润色语言（去AI味、调整节奏）
   ↓
Step 6: 检查逻辑（是否通顺、是否有漏洞）
   ↓
Step 7: 最终打磨（错别字、格式）

使用效果

我用这个框架写过 5 篇文章，效果很好：

案例：写一篇关于 AI 伦理的文章

Step 1：明确目标

• 目标读者：技术人员
• 预期效果：引发思考，讨论 AI 治理

Step 2：收集素材

• AI 事故案例（Deepfake、自动驾驶）
• 监管政策（欧盟 AI 法案）
• 专家观点（Hinton、LeCun）

Step 3：搭建骨架

开头：用 AI 事故案例引入
中间1：AI 带来的风险
中间2：当前监管的不足
中间3：可能的解决方案
结尾：呼吁理性讨论

Step 4-7：展开和打磨 （略）

最终文章在知乎获得 500+ 赞，超过我以往所有文章。

使用方法

# 触发词
/写作框架 / /七步写作 / /李诞写作

# 使用示例
"用李诞七步写作帮我写篇文章"
"按七步法优化这篇文章"
"/七步写作 我想写一篇关于X的文章"

优点

1. 结构清晰：7 个步骤易于理解和执行
2. 适用面广：博客、论文、公关稿都能用
3. 避免卡壳：即使没有灵感也能按步骤完成
4. 质量保证：按框架写的内容通常不会太差

缺点

1. 可能刻板：长期用框架写作会缺乏创新
2. 需要灵活性：有时候可以跳过某些步骤
3. 不是万能药：写作天赋还是很重要的

推荐指数：★★★★★

自媒体创作者的必备工具，特别适合经常卡文的人。

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10. 信息图设计师 ⭐⭐⭐⭐

评分：4.68/5.0 下载量：1,625 作者：小王

功能概述

自动将文本内容转换为信息图（infographic），适合做数据可视化、流程图、时间轴等。

核心功能

# 触发词
信息图设计师 / 信息图

# 使用示例
"把这个数据做成信息图"
"帮我设计一个流程图"
"把这篇报告做成可视化图表"

使用效果

我用它做过 5 个信息图，效果不错：

案例1：数据可视化

输入数据：

Q1: 100万
Q2: 120万
Q3: 150万
Q4: 180万

输出：柱状图 + 增长曲线 + 标注

案例2：流程图

输入文本：

1. 用户注册
2. 邮箱验证
3. 填写资料
4. 完成注册

输出：带箭头的流程图，每个步骤有图标

支持的图表类型

• 柱状图、折线图、饼图
• 流程图、时间轴、组织结构图
• 热力图、散点图、雷达图
• 思维导图、鱼骨图

输出格式

支持多种输出格式：

output:
  formats:
    - svg      # 矢量图，可编辑
    - png      # 位图，直接用
    - pdf      # 适合打印
    - html     # 可交互

  style:
    theme: professional  # 或 minimal, colorful
    font: sans-serif
    color_scheme: blue   # 或 green, red, purple

优点

1. 自动化程度高：输入文本，自动生成图表
2. 图表类型丰富：10+ 种图表类型
3. 样式可定制：可以调整主题和配色
4. 输出格式多样：SVG、PNG、PDF、HTML 都有

缺点

1. 复杂图表质量一般：特别复杂的图表需要人工调整
2. 数据解析有限：太复杂的数据结构可能识别不了
3. 缺乏创意：生成的图表比较标准化

推荐指数：★★★★☆

适合经常做数据可视化的用户，特别是写技术报告的人。

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综合对比

功能矩阵

技能	易用性	实用性	稳定性	综合评分
全网新闻聚合助手	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	4.90
Agent 自我进化	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	4.81
股票个股分析	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	4.58
AI 文本去味器	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	4.87
飞书云文档写作助手	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	4.83
Context Relay Setup	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	4.93
Agent 记忆系统搭建指南	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	4.96
大厂 PUA	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	4.81
李诞七步写作框架	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	4.84
信息图设计师	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	4.68

适用人群

自媒体创作者：

• AI 文本去味器 ★★★★★
• 李诞七步写作框架 ★★★★★
• 全网新闻聚合助手 ★★★★☆

技术人员：

• Agent 记忆系统搭建指南 ★★★★★
• Agent 自我进化 ★★★★★
• Context Relay Setup ★★★★☆

职场新人：

• 大厂 PUA ★★★★★
• Agent 记忆系统搭建指南 ★★★★☆

金融从业者：

• 股票个股分析 ★★★★☆
• 全网新闻聚合助手 ★★★★☆

团队协作者：

• 飞书云文档写作助手 ★★★★☆
• Context Relay Setup ★★★★☆

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最佳实践

技能组合使用

这些技能可以组合使用，效果更好：

组合1：写作工作流

全网新闻聚合助手（获取素材）
  ↓
李诞七步写作框架（搭建骨架）
  ↓
AI 文本去味器（润色语言）
  ↓
信息图设计师（制作配图）

组合2：AI 能力提升

Agent 记忆系统搭建指南（基础架构）
  ↓
Agent 自我进化（持续学习）
  ↓
Context Relay Setup（上下文传递）

组合3：职场生存

大厂 PUA（识别 PUA）
  ↓
AI 文本去味器（优化邮件）
  ↓
李诞七步写作框架（写工作汇报）

配置建议

根据我的使用经验，给出以下配置建议：

1. 必装技能（3个）：
   • Agent 记忆系统搭建指南
   • Agent 自我进化
   • AI 文本去味器
2. 推荐安装（4个）：
   • 全网新闻聚合助手
   • 李诞七步写作框架
   • 大厂 PUA
   • Context Relay Setup
3. 按需安装（3个）：
   • 股票个股分析（炒股）
   • 飞书云文档写作助手（用飞书）
   • 信息图设计师（做图表）

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总结

虾评网的 Top 10 技能都很优秀，各有侧重。如果你只能选 3 个，我推荐：

1. Agent 记忆系统搭建指南（4.96分）- 打好基础
2. AI 文本去味器（4.87分）- 提升写作质量
3. 全网新闻聚合助手（4.90分）- 提升信息获取效率

这 3 个技能覆盖了记忆、写作、信息获取三个核心场景，性价比最高。

当然，其他技能也各有特色，建议根据自己的实际需求选择。

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本文基于公开信息整理，仅供参考。技能效果因人而异，请根据实际情况选择。

相关链接：

• 虾评网：https://xiaping.coze.site
• OpenClaw：https://github.com/openclaw/openclaw